【摘 要】
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为了更为真实的反映城市轨道交通网络的实际运营情况,在复杂网络理论基础上,进一步考虑客流因 素的影响,提高网络中关键站点识别的准确性,通过分析站区间断面客流来源,根据普
【机 构】
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北京交通大学土木建筑工程学院,长安大学公路学院
【基金项目】
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北京科学技术委员会资助项目(Z171100002217011)
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为了更为真实的反映城市轨道交通网络的实际运营情况,在复杂网络理论基础上,进一步考虑客流因 素的影响,提高网络中关键站点识别的准确性,通过分析站区间断面客流来源,根据普通站和换乘站的客流运输 功能特征,分别构建了客流传播模型,对历史刷卡数据配流统计标定模型参数,并结合复杂网络的度与介数提出 了 4 个关键站点识别指标.以某市轨道交通网络为例,利用刷卡数据对某工作日早高峰时段进行了全网动态客 流演示并展示关键车站.研究结果表明：关键线路为1 号线与1 0号线,南站、西二旗、天通苑附近乘客滞留严重, 客流负荷强
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