【摘 要】
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在融合区块链与边缘计算系统中,如何缩短任务执行时长以帮助矿工节点以最快的速度获得数字货币奖励是极为重要的问题.通过考虑不同任务卸载方式的性能差异,提出了一种能耗受
【机 构】
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重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院,重庆邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61571073),重庆工程职业技术学院教改课题(JG192013),重庆工程职业技术学院科研课题(KJB201917),重庆工程职业技术学院教改课题(JG202043S)。
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在融合区块链与边缘计算系统中,如何缩短任务执行时长以帮助矿工节点以最快的速度获得数字货币奖励是极为重要的问题.通过考虑不同任务卸载方式的性能差异,提出了一种能耗受限的最小化时延任务卸载方案TOSML.首先对融合区块链与边缘计算系统中的任务执行时长和能量消耗进行了数学分析,然后在系统总能耗及终端能耗均受限的条件下,建立了以最小任务执行时长为目的的数学优化模型,最后利用遍历算法对上述优化模型进行求解.在仿真中,对系统的能量消耗、执行时长等参数进行了对比分析,仿真结果证明此策略能够有效提升矿工节点挖矿速度.
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