【摘 要】
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为实现香蕉形状的识别，文章提出了一种基于计算机视觉和椭圆傅里叶描述子的形状识别方法。先由专家挑选果指果形为弯、微弯、末端直和直的香蕉共107枚，再获取预处理后图像的边
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,上海交通大学图像通信与信息处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(31271896);上海市自然科学基金(12ZR1420500);上海市东方学者跟踪计划;上海研究生创新基金项目(JWCXL1401)
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为实现香蕉形状的识别，文章提出了一种基于计算机视觉和椭圆傅里叶描述子的形状识别方法。先由专家挑选果指果形为弯、微弯、末端直和直的香蕉共107枚，再获取预处理后图像的边界链码并提取其椭圆傅里叶系数，通过比较原形状和重建形状来选取合适的系数个数，然后用主成分分析对非负系数进行降维，最后进行模糊C均值聚类。研究结果表明，可以将该机器识别方法应用于香蕉形状的识别，为实现香蕉及其深加工产品的增值提供了一种技术手段，并为进一步实现香蕉果把和果穗的形状识别奠定了基础。
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