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目的构建类风湿关节炎（RA）诊断的数学模型。方法基于K最近邻法的最优二分类方法,建立RA诊断的KNN模型。对100例RA患者和50例非RA的风湿免疫病患者的抗环瓜氨酸肽抗体（anti-CCP）和类风湿因子（RF）两项指标进行训练和模拟诊断。结果利用5维交叉验证法和Jackknife检验法检测样本的诊断准确率分别为92%和91.3%。结论可以用KNN法建立RA的诊断系统。