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针对基本粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解及搜索精度不高的缺点，提出了一种新的学习因子取法，综合随机惯性权重和变异机制，得到一种改进的粒子群算法，通过复杂函数寻优验证了该方法的可行性及全局收敛方面的优越性；并将该算法应用于PID参数整定中，取得了良好的效果。
一种改进粒子群算法及其在PID参数整定中的应用
【摘 要】
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针对基本粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解及搜索精度不高的缺点，提出了一种新的学习因子取法，综合随机惯性权重和变异机制，得到一种改进的粒子群算法，通过复杂函数寻优验证了
【机 构】
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河北省电力研究院,北方设计研究院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2008年12期
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