【摘 要】
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概括分析精毛纺粗纱过程特点和BP神经网络建模特性。基于粗纱工艺参数之间相互关联的特点,提出利用主成分分析法对精毛纺厂采集到的粗纱生产数据进行预处理。得到纤维特性、
【机 构】
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东华大学纺织材料与技术实验室,嘉兴学院,东华大学纺织学院
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概括分析精毛纺粗纱过程特点和BP神经网络建模特性。基于粗纱工艺参数之间相互关联的特点,提出利用主成分分析法对精毛纺厂采集到的粗纱生产数据进行预处理。得到纤维特性、毛条质量不匀、毛条牵伸状态、毛条含杂和毛条并合情况这5个综合指标,消除了原输入变量之间的不独立性。主成分分析后的数据输入BP网络建模分析表明：输入层和隐层节点数减少,网络结构大为简化,网络的学习速率和性能提高;粗纱CV值和粗纱单重20组数据预报相对误差率由之前的4.86%和3.35%分别降低到2.24%和1.95%,网络精度进一步提高。预报值和实
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