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摘 要：本文利用改进的投入产出法对投入产出表中计算机服务业来表示信息业，银行业、证券业、保险业及其他金融活动前面地展示金融行业的现状对我国信息产业以及金融行业间的关系进行剖析，从关联度和波及效应两个角度分析我国信息业和金融业的关联性。结果显示，信息业和金融业关联度较高，政府在干预这两个市场时需要统筹兼顾，协调发展。
关键词：投入产出分析；信息产业；金融业；关联效应；波及效应
一、引言
信息产业是全球最具竞争力和发展最快的产业之一。世界各国和地区纷纷加大对信息产业等高技术领域的战略投入，将以电子信息技术为核心的信息产业作为拉动经济增长、推动社会发展的支柱产业。
金融业属于国民经济的支柱性产业，金融市场的波动对国民经济运行存在巨大的影响，这种影响主要是由金融业上下游产业关联度大且多、资金密集决定的。
本文运用投入产出分析法，从产业关联角度研究和评价金融行业内产业之间产业关联性及变化规律以及它们与计算机服务业间的产业关联度及其变动规律，为金融产业内部行业间协调关系提供量化依据。
二、使用投入产出模型分析
刘起运教授（2008）认为，分子对B矩阵的行向相加不合理，经济含义比较模糊，由计算方法只能理解为每个部门均生产一个单位最终产品时对i产品的完全需求量。这种解释牵强附会，因而对影响力系数进行调整，对分母的计算不采用算术平均值而是采用加权平均值进行改进。
经过修正的影响力系数不是表现某部门影响力与国民经济各部门平均影响力的比例，而受到年度最终产品实际构成的影响。刘起运（2002）提出基于分配系数矩阵的推动力系数来代替感应度系数。
推动诱导系数的计算公式为：
表示为国民经济一个综合单位的初始投入（非某一部门，而是综合各部门）对第j部门的完全供给量，可视为第j部门的推动力。
推动诱导系数表示国民经济各个产业受到一个综合单位初始投入推动的大小与平均综合推动诱导相比的程度。与感应度系数相比较加入了权重的概念，较之更加合理。
接下来，就将金融业细分为银行业，证券业，保险业，以及其他金融活动加上计算机服务业进行这五个行业之间的产业关联度分析。
三、对金融业投入产出表的整合与构建
针对本文研究内容，从投入产出表中摘取相关数据进行重新整合，整合为计算机服务业、银行业、证券业、保险业和其他金融活动这五个部门的投入产出表，见表1。
四、计算机服务业和银行业、证券业、保险业和其他金融活动的关联性分析
1.关联效应分析
本文在对计算机服务业和银行业、证券业、保险业和其他金融活动这五个行业之间关联效应分析中又加入了对直接分配矩阵和完全分配矩阵的分析，从产品配额方面了解不同行业之间关联关系。
（1）直接消耗系数
运用上述方法计算得到直接消耗系数
银行业部门平均每创造1万元的总产出，需要直接消耗的计算机服务业投入为140元，银行业投入786元，证券业428元，保险业127元，其他金融活动10元。由此可见，银行业的产出消耗本部门的投入最多，其次为证券业，而计算机服务业，保险业和其他金融活动的消耗量相比之下比较少。
同样的，证券业的产出消耗本部门的投入最多，其次为银行业，然后为计算机服务业。保险业和其他金融活动的消耗量很少。所以，证券业和银行业是相辅相成的两个行业，这两个行业的产出与同为金融业的保险业，其他金融活动关系不是很大，却很大消耗了计算机服务业，说明金融行业中，银行业和证券业较多的运用了信息技术。保险业的产出比较多依赖于自身行业的投入，而运用信息技术不是很多而其他金融活动很大程度上依赖了计算机服务业。
计算机服务业平均每创造1万元的总产出，需要直接消耗的各个行业费用均小于100元，这与实际情况相符。
（2）直接分配系数
由直接分配矩阵，可以看到：
计算机服务业每1万元的产出，自身部门可以分配到6838元，其他金融活动可分配到660元。因此可以知道计算机服务业的产出除本身行业的分配量最大外，分配量最大的为其他金融活动。
保险业产出分配主要集中于自身部门和计算机服务业，而在其他部门的分配额不是很多，均小于100元。其他金融活动部门的产出除在自身部门分配较多外，其他四个部门的分配额均在100元左右。
（3）完全消耗系数
得到完全消耗系数，见下表
由上表可以得出，银行业平均每创造1万元的最终产品，需要完全消耗的计算机服务业223元，银行业1040元，证券业546元。
证券业平均每创造1万元的最终产品，需要完全消耗的计算机服务业383元，银行业895元，证券业829元。
结合直接消耗系数，银行业平均每创造1万元的最终产品，间接消耗最多的为自身部门，达为254元，其次最多的为证券业，为118元。同样证券业平均每创造1万元的最终产品，间接消耗最多的为银行业，为319元，其次为自身部门，为154元。
（4）完全分配系数
我们可以看到表格上一些数据为负。与其他表不同，完全分配系数可以为负，其负值说明一个产业对另一个产业的推动作用为负。由此可知计算机服务业对其他金融活动的推动作用为负。
2.波及效应分析
本文考虑了权重的因素，对影响力系数进行改进，在分配系数矩阵的基础上测算感应度系数，进而得到推动力系数。利用推动力系数了解这些行业对国民经济是前向效应较高还是后向效应比较高，究竟哪些行业对国民经济具有供给推动作用。 （1）改进后的影响力系数
对影响力加入权重因素后，计算机服务业的影响力系数变为小于1，证券业的影响力系数变为大于1，即在这样的评判标准下，计算机服务业对整个经济的拉动作用低于社会平均水平，证券业对整个经济的拉动作用高于社会平均水平。
（2）基于分配系数矩阵的感应度系数（推动力系数）
根据投入产出表流量表计算直接分配矩阵H，根据W=（I-H）-1-I计算公式，计算出完全分配矩阵W。
通过对分配系数矩阵的考虑，行业间的的感应情况能更明显的被观察出来。
从上表可以看出，计算机服务业，银行业，证券业，保险业的推动力系数均大于1，具有较高的推动力系数。说明这些部门对国民经济的前向效应较高，供给推动作用比较大，是国民经济发展的“瓶颈”产业。
五、结论
本文通过获得计算机服务业，银行业，证券业，保险业喝其他金融活动的投入产出系数，对其进行关联效应分析以及波及效应分析，并通过对刘起运教授对于影响力系数和感应度系数改进的应用，更直接，更客观地了解计算机服务业与金融业行业之间以及金融业行业内部之间产业关联性。
从关联效应的角度来看，计算机服务业的发展对金融业的影响还是很大的，尤其在银行业和证券业。但数据显示，金融业对计算机服务业的利用不足，集中体现在保险业部门，关联度系数指标偏低。从波及效应的角度来看，较之于计算机服务业，金融业对国民经济的拉动作用比较强。其中，其他金融活动的基础性作用比计算机服务业强。
通过对以上测算值的分析，可以得出以下的结论和政策建议：
（1）总的看来，金融业对计算机服务业的依赖性很大，尤其体现在银行业和证券业。而保险业和其他金融活动对计算机服务业的依赖性比较低，但同时说明它们对计算机技术的并没有充分运用。
（2）从结构上看，金融行业内部银行业，证券业，保险业和其他金融活动行业之间关联程度比较高，较之于计算机行业，内部关系比较紧密。
（3）从政策角度看，政府应该加强对保险业和其他金融活动运用现代信息技术的指导，使其能更好运用计算机的服务作用，而对于银行业和证券业，则应指导其提高自身资源的利用，以利于很好的拉动国民经济。
参考文献：
[1]刘起运，夏明，张红霞.宏观经济系统的投入产出分析[M].中国人民大学出版社2006.05
[2]刘起运，王万洲.基于投入产出的环境问题结构分析[J].统计教育，2009.05
[3]张碧云.我国房地产业与金融业关联性分析——基于投入产出表[J].现代商贸工业，2012（15）
[4]齐志强.中国信息产业发展与自主创新———基于投入产出视角[J].技术经济与管理研究，2012（8）
[5]刘克利，彭水军，陈富华.主导产业的评价选择模型及其应用[J].系统工程，2003（21）
[6]司增绰，苗建军.科学研究事业的产业关联效应研究——以江苏省数据为例[J].财经研究，2011（37）
[7]邵扬，梁亮，张屹山.基于投入产出的物流产业与其他产业的关联度分析[J].长春理工大学学报，2009.5
[8]周松兰，刘栋.产业关联度分析模型及其理论综述[J].商业研究，2005.5
[9]席雪红.基于感应度系数和影响力系数的主导产业选择研究——以河南省为例[J].探索，2012（3）
[10]周勤.基于投入产出表的信息产业及其网络效应分析[J].商业时代，2012（35）
关键词：投入产出分析；信息产业；金融业；关联效应；波及效应
一、引言
信息产业是全球最具竞争力和发展最快的产业之一。世界各国和地区纷纷加大对信息产业等高技术领域的战略投入，将以电子信息技术为核心的信息产业作为拉动经济增长、推动社会发展的支柱产业。
金融业属于国民经济的支柱性产业，金融市场的波动对国民经济运行存在巨大的影响，这种影响主要是由金融业上下游产业关联度大且多、资金密集决定的。
本文运用投入产出分析法，从产业关联角度研究和评价金融行业内产业之间产业关联性及变化规律以及它们与计算机服务业间的产业关联度及其变动规律，为金融产业内部行业间协调关系提供量化依据。
二、使用投入产出模型分析
刘起运教授（2008）认为，分子对B矩阵的行向相加不合理，经济含义比较模糊，由计算方法只能理解为每个部门均生产一个单位最终产品时对i产品的完全需求量。这种解释牵强附会，因而对影响力系数进行调整，对分母的计算不采用算术平均值而是采用加权平均值进行改进。
经过修正的影响力系数不是表现某部门影响力与国民经济各部门平均影响力的比例，而受到年度最终产品实际构成的影响。刘起运（2002）提出基于分配系数矩阵的推动力系数来代替感应度系数。
推动诱导系数的计算公式为：
表示为国民经济一个综合单位的初始投入（非某一部门，而是综合各部门）对第j部门的完全供给量，可视为第j部门的推动力。
推动诱导系数表示国民经济各个产业受到一个综合单位初始投入推动的大小与平均综合推动诱导相比的程度。与感应度系数相比较加入了权重的概念，较之更加合理。
接下来，就将金融业细分为银行业，证券业，保险业，以及其他金融活动加上计算机服务业进行这五个行业之间的产业关联度分析。
三、对金融业投入产出表的整合与构建
针对本文研究内容，从投入产出表中摘取相关数据进行重新整合，整合为计算机服务业、银行业、证券业、保险业和其他金融活动这五个部门的投入产出表，见表1。
四、计算机服务业和银行业、证券业、保险业和其他金融活动的关联性分析
1.关联效应分析
本文在对计算机服务业和银行业、证券业、保险业和其他金融活动这五个行业之间关联效应分析中又加入了对直接分配矩阵和完全分配矩阵的分析，从产品配额方面了解不同行业之间关联关系。
（1）直接消耗系数
运用上述方法计算得到直接消耗系数
银行业部门平均每创造1万元的总产出，需要直接消耗的计算机服务业投入为140元，银行业投入786元，证券业428元，保险业127元，其他金融活动10元。由此可见，银行业的产出消耗本部门的投入最多，其次为证券业，而计算机服务业，保险业和其他金融活动的消耗量相比之下比较少。
同样的，证券业的产出消耗本部门的投入最多，其次为银行业，然后为计算机服务业。保险业和其他金融活动的消耗量很少。所以，证券业和银行业是相辅相成的两个行业，这两个行业的产出与同为金融业的保险业，其他金融活动关系不是很大，却很大消耗了计算机服务业，说明金融行业中，银行业和证券业较多的运用了信息技术。保险业的产出比较多依赖于自身行业的投入，而运用信息技术不是很多而其他金融活动很大程度上依赖了计算机服务业。
计算机服务业平均每创造1万元的总产出，需要直接消耗的各个行业费用均小于100元，这与实际情况相符。
（2）直接分配系数
由直接分配矩阵，可以看到：
计算机服务业每1万元的产出，自身部门可以分配到6838元，其他金融活动可分配到660元。因此可以知道计算机服务业的产出除本身行业的分配量最大外，分配量最大的为其他金融活动。
保险业产出分配主要集中于自身部门和计算机服务业，而在其他部门的分配额不是很多，均小于100元。其他金融活动部门的产出除在自身部门分配较多外，其他四个部门的分配额均在100元左右。
（3）完全消耗系数
得到完全消耗系数，见下表
由上表可以得出，银行业平均每创造1万元的最终产品，需要完全消耗的计算机服务业223元，银行业1040元，证券业546元。
证券业平均每创造1万元的最终产品，需要完全消耗的计算机服务业383元，银行业895元，证券业829元。
结合直接消耗系数，银行业平均每创造1万元的最终产品，间接消耗最多的为自身部门，达为254元，其次最多的为证券业，为118元。同样证券业平均每创造1万元的最终产品，间接消耗最多的为银行业，为319元，其次为自身部门，为154元。
（4）完全分配系数
我们可以看到表格上一些数据为负。与其他表不同，完全分配系数可以为负，其负值说明一个产业对另一个产业的推动作用为负。由此可知计算机服务业对其他金融活动的推动作用为负。
2.波及效应分析
本文考虑了权重的因素，对影响力系数进行改进，在分配系数矩阵的基础上测算感应度系数，进而得到推动力系数。利用推动力系数了解这些行业对国民经济是前向效应较高还是后向效应比较高，究竟哪些行业对国民经济具有供给推动作用。 （1）改进后的影响力系数
对影响力加入权重因素后，计算机服务业的影响力系数变为小于1，证券业的影响力系数变为大于1，即在这样的评判标准下，计算机服务业对整个经济的拉动作用低于社会平均水平，证券业对整个经济的拉动作用高于社会平均水平。
（2）基于分配系数矩阵的感应度系数（推动力系数）
根据投入产出表流量表计算直接分配矩阵H，根据W=（I-H）-1-I计算公式，计算出完全分配矩阵W。
通过对分配系数矩阵的考虑，行业间的的感应情况能更明显的被观察出来。
从上表可以看出，计算机服务业，银行业，证券业，保险业的推动力系数均大于1，具有较高的推动力系数。说明这些部门对国民经济的前向效应较高，供给推动作用比较大，是国民经济发展的“瓶颈”产业。
五、结论
本文通过获得计算机服务业，银行业，证券业，保险业喝其他金融活动的投入产出系数，对其进行关联效应分析以及波及效应分析，并通过对刘起运教授对于影响力系数和感应度系数改进的应用，更直接，更客观地了解计算机服务业与金融业行业之间以及金融业行业内部之间产业关联性。
从关联效应的角度来看，计算机服务业的发展对金融业的影响还是很大的，尤其在银行业和证券业。但数据显示，金融业对计算机服务业的利用不足，集中体现在保险业部门，关联度系数指标偏低。从波及效应的角度来看，较之于计算机服务业，金融业对国民经济的拉动作用比较强。其中，其他金融活动的基础性作用比计算机服务业强。
通过对以上测算值的分析，可以得出以下的结论和政策建议：
（1）总的看来，金融业对计算机服务业的依赖性很大，尤其体现在银行业和证券业。而保险业和其他金融活动对计算机服务业的依赖性比较低，但同时说明它们对计算机技术的并没有充分运用。
（2）从结构上看，金融行业内部银行业，证券业，保险业和其他金融活动行业之间关联程度比较高，较之于计算机行业，内部关系比较紧密。
（3）从政策角度看，政府应该加强对保险业和其他金融活动运用现代信息技术的指导，使其能更好运用计算机的服务作用，而对于银行业和证券业，则应指导其提高自身资源的利用，以利于很好的拉动国民经济。
参考文献：
[1]刘起运，夏明，张红霞.宏观经济系统的投入产出分析[M].中国人民大学出版社2006.05
[2]刘起运，王万洲.基于投入产出的环境问题结构分析[J].统计教育，2009.05
[3]张碧云.我国房地产业与金融业关联性分析——基于投入产出表[J].现代商贸工业，2012（15）
[4]齐志强.中国信息产业发展与自主创新———基于投入产出视角[J].技术经济与管理研究，2012（8）
[5]刘克利，彭水军，陈富华.主导产业的评价选择模型及其应用[J].系统工程，2003（21）
[6]司增绰，苗建军.科学研究事业的产业关联效应研究——以江苏省数据为例[J].财经研究，2011（37）
[7]邵扬，梁亮，张屹山.基于投入产出的物流产业与其他产业的关联度分析[J].长春理工大学学报，2009.5
[8]周松兰，刘栋.产业关联度分析模型及其理论综述[J].商业研究，2005.5
[9]席雪红.基于感应度系数和影响力系数的主导产业选择研究——以河南省为例[J].探索，2012（3）
[10]周勤.基于投入产出表的信息产业及其网络效应分析[J].商业时代，2012（35）