【摘 要】
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为解决高校贫困生认定不精准、成效不显著等问题,运用了一种新的客观认定方法。构建家庭、个人、学校、社会、特殊因素的五维认定指标体系,运用家庭人均收入、个人月平均生活
【机 构】
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吉首大学土木工程与建筑学院,吉首大学学工部
【基金项目】
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湖南西部地区高校贫困生资助认定机制优化研究(XJK014BXSZ023);湖南省高校思想政治教育研究会2018年课题“高校辅导员网络思想政治教育有效性评价”(18XS06);湖南省学生资助研究会2017年学生资助研究课题“基于大数据的高效贫困生客观精准认定与扶贫研究”(XXY2017005);湖南省高校辅导员工作研究会2017年课题(17FDY06)
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为解决高校贫困生认定不精准、成效不显著等问题,运用了一种新的客观认定方法。构建家庭、个人、学校、社会、特殊因素的五维认定指标体系,运用家庭人均收入、个人月平均生活费、义务和志愿服务次数等19项定量指标的大数据,根据熵值模型得出贫困指数,并以xx大学2017园林班为例展开实证分析。研究表明:贫困指数前十位与该班实际认定结果吻合度达70%;对贫困指数影响最大的因素是家庭因素,指标是家庭上年度遭遇重大事件造成财产损失,影响最小的因素是个人因素,指标是个人月平均生活费。该方法精准、客观、公正,对提高高校资助育人成
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