【摘 要】
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目的应用灰度共生矩阵和决策树分类的挖掘的方法对肝脏B超纹理特征进行分析,探讨肝脏B超影像纹理特征在肝脏恶性病灶中的应用。方法随即选取120例正常肝脏、肝脏良性病变,肝
【机 构】
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枣庄矿业集团枣庄医院B超室,枣庄学院信息科学与工程学院
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目的应用灰度共生矩阵和决策树分类的挖掘的方法对肝脏B超纹理特征进行分析,探讨肝脏B超影像纹理特征在肝脏恶性病灶中的应用。方法随即选取120例正常肝脏、肝脏良性病变,肝脏恶性肿瘤的肝脏B超影像进行增强去噪处理,通过构建反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵提取纹理特征参数,结合决策树算法进行分析诊断（所有患者术前均进行二维超声,术后经病理手术确认）。结果实验表明该方法对整个肝脏典型病理影像分类的准确度达到83.33%,在判断恶性病变时,查全率为83.3%,查准率为73.9%,调和均值F_mean 90.9%,
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