【摘 要】
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依据济南市20112014年大气能见度、PM2.5、气态污染物（SO2、NO2、CO、O3）和相对湿度（RH）的连续在线监测数据,应用频数统计分析、相关性分析和多元线性归回分析等统计学方法分析了
【机 构】
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天津城建大学理学院; 济南市环境保护科学研究院; 中国环境科学研究院;
【基金项目】
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天津市科技计划项目(11JCYBJC5200);济南市科技计划项目(201101090)
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依据济南市20112014年大气能见度、PM2.5、气态污染物（SO2、NO2、CO、O3）和相对湿度（RH）的连续在线监测数据,应用频数统计分析、相关性分析和多元线性归回分析等统计学方法分析了济南市大气能见度的特征及多元因子对能见度的影响.结果表明,20112014年济南市7级能见度（510 km）出现的概率均最高,分别为48.6%、39.6%、44.1%和44.3%.3个不同RH区段中（RH≤30%,30%<RH≤60%,60%<RH≤90%）,在30%<RH≤60%区段,能见度与细颗粒物的相关性最大.通过多元线性回归分析,能见度与多元因子的相关度序列为RH>PM2.5>O3>SO2>CO>NO2.
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