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以桂林市主城区为研究区,基于谷歌地球引擎(GEE)采用随机森林算法对2010、2014及2018年3期Landsat遥感影像进行土地利用分类,并采用单窗算法进行地表温度反演,根据NDVI像元二分线性模型解算地表植被覆盖度,最终对土地利用、植被覆盖及地表温度进行动态的统计及对比分析。结果表明:2010—2018年桂林市主城区平均温度呈上升趋势,8年共增加1.29℃,且各级别温区由低温区、较低温区及中等温区转化为较高温区及高温区;较低温区及低温区主要分布于植被及水体覆盖区域,而中等温区、较高温区及高温区