【摘 要】
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微波遥感测量土壤水分的方法主要分主动和被动两种,它们都是基于干燥土壤和水体之间介电常数的巨大差异.估算植被覆盖土壤表面土壤水分必须要考虑地表粗糙度和植被覆盖影响的
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微波遥感测量土壤水分的方法主要分主动和被动两种,它们都是基于干燥土壤和水体之间介电常数的巨大差异.估算植被覆盖土壤表面土壤水分必须要考虑地表粗糙度和植被覆盖影响的问题.植被覆盖土壤表面的后向散射包括来自植被的体散射、来自地表的面散射和植被与地表间的交互作用散射项.本研究建立了一个半经验公式模型,用来计算体散射项,综合时间序列的主动和被动微波数据,消除植被覆盖的影响,估算地表土壤水分的变化状况.并应用1997年美国SGP′97综合实验中的机载800m分辨率辐射计ESTAR数据计算表面反射系数,综合Radarsat的SCAN-SAR数据得到体散射项,然后,由NOAA/AVHRR和TM计算得到的NDVI值加权分配50m分辨率的体散射项,最后计算50m分辨率的表面反射系数的变化值,从而得到土壤水分的变化情况,验证数据表明该计算结果与实测值一致.
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