【摘 要】
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现实世界中大量存在着的不确定性信息,关系数据库模型仅视它们为空值,有必要增强其处理这类信息的能力.文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型,创建能有效处理随机型
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现实世界中大量存在着的不确定性信息,关系数据库模型仅视它们为空值,有必要增强其处理这类信息的能力.文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型,创建能有效处理随机型不确定性信息的条件概率关系数据库模型.该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性,为每条记录指定适当的条件概率的途径,来表示不确定性信息.文中以对象码为基本工具,创建了条件概率关系结构;以特征函数为基本工具,定义了一套基于该结构的代数运算规则.条件概率的语意比概率的语意广泛、灵活,因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足.
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