【摘 要】
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当数据中含有期望信号时,自适应波束形成对以导向矢量失配为代表的失配误差非常敏感,其性能急剧下降,这一情况在同时存在移动干扰时将更为严重。针对移动干扰和模型误差同时
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601474)
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当数据中含有期望信号时,自适应波束形成对以导向矢量失配为代表的失配误差非常敏感,其性能急剧下降,这一情况在同时存在移动干扰时将更为严重。针对移动干扰和模型误差同时存在的情况,提出了一种基于协方差矩阵锥化和导向矢量估计的鲁棒自适应波束形成算法。该算法首先对协方差矩阵加权来增强协方差矩阵,然后利用增强后的协方差矩阵估计实际导向矢量,最后用增强协方差矩阵和估计后的导向矢量进行波束形成。仿真结果表明,所提算法在展宽零陷的同时也具有一定的抗模型误差能力,且提高了波束形成器对移动干扰和模型误差的鲁棒性。
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