【摘 要】
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随着老龄化的急剧上升，全球范围内痴呆患者人数预计在2050年将会达到1.52亿，目前并没有行之有效的治疗方法。痴呆症具有比较漫长的临床前阶段，虽然此阶段没有出现认知障碍，却出现了神经相关病变。近期，北京大学临床研究所、解放军总医院与北京鹰瞳科技发展股份有限公司等合作开展研究，开发了一项基于眼底照片的人工智能算法，可准确地估算CAIDE（cardiovascularriskfactors，aging，andincidenceofdementia）痴呆风险评分，以识别痴呆高危人群，该研究为痴呆的早期筛查提供了
【机 构】
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解放军总医院第二医学中心健康医学科国家老年疾病临床医学研究中心
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随着老龄化的急剧上升，全球范围内痴呆患者人数预计在2050年将会达到1.52亿，目前并没有行之有效的治疗方法。痴呆症具有比较漫长的临床前阶段，虽然此阶段没有出现认知障碍，却出现了神经相关病变。近期，北京大学临床研究所、解放军总医院与北京鹰瞳科技发展股份有限公司等合作开展研究，开发了一项基于眼底照片的人工智能算法，可准确地估算CAIDE（cardiovascular risk factors，aging，and incidence of dementia）痴呆风险评分，以识别痴呆高危人群，该研究为痴呆的早期筛查提供了新的思路。研究共纳入中国19省区市共29万余人的体检数据，结果显示在内部验证和外部验证中，该算法均能准确识别出痴呆高风险者（CAIDE痴呆风险评分≥10分），曲线下面积分别为0.944（95%CI：0.939~0.950）和0.926（95%CI：0.913~0.939）。此外，研究团队还评估了外部验证人群中的1 512例中老年受试者的认知功能，算法估计的CAIDE痴呆风险评分与受试者的综合认知功能得分（MoCA）、各领域认知功能得分均显著相关。基于眼底照片的人工智能算法具有快速（30~40 s）、无创、简易、便宜的优势，目前已规模应用于我国体检人群，用以早期识别痴呆高危个体。
其他文献
目的分析慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）与认知功能受损的相关性。方法采用病例对照研究设计，招募2022年2—10月南京医科大学第一附属医院呼吸与危重症医学科、康复医学中心病房和门诊收治的慢阻肺患者32例（慢阻肺组）及社会招募健康受试者32例（健康对照组），评估蒙特利尔认知功能评估量表（MoCA）；视空间觉n-back任务包括正确率（ACC）和平均反应时（RT）；肺功能包括用力肺活量（FVC）、第1秒用力呼气容积（FEV1）及其与FVC的比值（FEV1/FVC）和每分钟最大通气量（MVV）；健康调查简表（SF-3
目的观察双水平正压通气（BiPAP）对稳定期慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）患者呼吸生理学的影响。方法本研究为一项小样本、探索性、干预性研究，选取2018年1—12月在南方医科大学珠江医院呼吸与危重症医学科门诊就诊的稳定期慢阻肺患者10例。呼吸机采用BiPAP模式，调整吸气相正压从10cmH2O（1cmH2O=0.098kPa）开始逐渐递增至24cmH2O，每次增加2cmH2O，呼气相正压保持4cmH2O不变。正式试验和调节压力水平前记录各项指标并进行比较，包括呼吸方式：总呼吸周期（Ttot）、吸气时间（T
目的探讨罗伊适应模式在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）患者社区管理中的应用效果。方法本研究为整群随机对照研究，以社区为整群单位，抽取2019年6月前已经完成社区登记的徐州市8个社区中的805例慢阻肺患者，实际完成随访并参与干预评估调查者共735例。采用随机数表法将其随机分为对照组（362例）和干预组（373例）。对照组进行常规随访，干预组采取罗伊适应模式干预6个月。患者肺功能、呼吸困难、适应能力、心理状况和生活质量改善分别用第1秒用力呼气量占用力肺活量比值（FEV1/FVC）、改良版英国医学研究委员会呼吸问
目的分析基于物联网的信息化平台在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）患者筛查和管理中的应用效果。方法本研究为横断面研究，以2021年11月至2022年10月在河南省慢阻肺防治中心架构内的全省33家综合医院及289家基层医院覆盖社区内参加筛查的151062例居民为研究对象，采用基于物联网技术的肺功能仪，对慢阻肺筛查问卷（COPD-SQ）≥16分者（高危人群）行肺功能检查，通过信息化平台内结构化数据对人群进行评估和管理。描述筛查人群和慢阻肺患者的分布特征和随访情况，分析该策略在患者筛查和管理中的应用效果。结果信息化
目的探讨体检人群中非高密度脂蛋白胆固醇（Non-HDL-C）与不同部位骨量水平的关系。方法本研究是横断面研究，回顾性分析2016年6至9月在解放军总医院健康管理研究院就诊的595例体检者。采用双能X线骨密度仪测定腰1~4椎体（脊柱）、双股骨及平均骨密度，收集上述体检者基本信息、生化指标，分析各组分血脂成分（含Non-HDL-C）与骨量水平之间的差异。结果根据血脂分层，脊柱T值在甘油三酯（TG）组（-0.15±1.41比-0.38±1.35）、Non-HDL-C组（-1.01±0.74比-1.21±0.59
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