【摘 要】
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随着计算生物学和系统生物学研究应用范围的不断拓展,复杂的生物过程需要不同的分析方法去应对。针对典型的流行病免疫防治过程的动态模型,进行分析评价。系统模型经离散化后
【机 构】
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沈阳化工大学辽宁省化工过程控制技术重点实验室,
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随着计算生物学和系统生物学研究应用范围的不断拓展,复杂的生物过程需要不同的分析方法去应对。针对典型的流行病免疫防治过程的动态模型,进行分析评价。系统模型经离散化后,应用非线性规划法求解,获得流行病传播免疫过程中各项指标的动态仿真结果;依据生化系统理论方法将动态模型转换为S系统,其特征值表明该系统局部稳定,并存在振荡特性;接着分析了速率常数对模型状态影响的灵敏度以及三个关键参数对系统指标的对数增益影响,通过灵敏度分析,评价了系统的鲁棒性,为今后模型的建立与修正工作做出指导;同时,此项工作也拓宽了生化系统理论的应用范围。
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