【摘 要】
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为实现泵站管道工作状态的在线监测,保障其安全稳定运行,提出一种基于排列熵算法（permutation entropy,简称PE）的泵站压力管道监测方法。该方法充分发挥排列熵算法计算简单和敏
【机 构】
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华北水利水电大学水利学院,水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心,河南省水工结构安全工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51679091);河南省高校科技创新人才计划资助项目(18HASTIT012);广东省水利科技创新项目(2017-16)
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为实现泵站管道工作状态的在线监测,保障其安全稳定运行,提出一种基于排列熵算法（permutation entropy,简称PE）的泵站压力管道监测方法。该方法充分发挥排列熵算法计算简单和敏感度高等优点,适宜于处理非线性、非平稳信号,通过在关键部位设置传感器获取泵站管道的振动信号,利用信号子序列熵值的变化判断泵站管道振动状况。将该方法应用于景电工程二期七泵站管道的运行监测,通过设置不同的运行工况进行实例验证。结果表明,在开关机组瞬间,振动信号子序列熵值的最大幅差达到0.37,机组稳定运行期间子序列熵值的最大
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