基于遗传算法的综合答案抽取及评价方法

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在答案抽取过程中,需要对答案候选集按句子的相似度进行排序,抽取出相似度大于阈值的答案,为了提高答案抽取的各项指标并使之更均衡,提出了一种综合答案抽取和评价的方法。通过对句子的多个特征进行分析,在综合这些答案抽取算法的基础上,对答案的准确率和召回率的评价指标综合考量。实践证明遗传算法是一种简单有效的优化算法,应用遗传算法对句子相似度特征权重做优化,使权重的分配更加合理,从而计算结果达到最优。
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