【摘 要】
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针对抢险救灾中无人机派遣量及空间航迹规划最短路径相制约的问题,提出了一种优化A^(*)的航迹算法。通过设计的蛇形割圆法对圆形巡查区域进行路径规划,通过提取感兴趣区域的
【机 构】
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沈阳大学科技创新研究院,沈阳大学信息工程学院,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.61873338）;沈阳市双百工程计划项目（No.Z18-5-013)资助
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针对抢险救灾中无人机派遣量及空间航迹规划最短路径相制约的问题,提出了一种优化A^(*)的航迹算法。通过设计的蛇形割圆法对圆形巡查区域进行路径规划,通过提取感兴趣区域的方法选择较佳搜索方向,提高搜索效率,采用加权评估法优化自然威胁权重系数,重定义航迹估计函数。将提出的方法在灾情巡查和生命勘测实际问题中进行性能检测。仿真结果表明,该算法能够合理分配无人机数量且能快速规划出较优飞行轨迹,实现巡查覆盖率达88.96%。
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