论文部分内容阅读
聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类,即把相似度较大的对象划分成同类,相异度大的则划分为不同的类型。K-Means算法属于其中之一,笔者首先概述K-means算法,然后针对K-means聚类算法的实际情况而提出具体的改进策略,希望能够在改进之后提升算法的效率。
K-means聚类算法及改进
【摘 要】
：
聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类,即把相似度较大的对象划分成同类,相异度大的则划分为不同的类型。K-Means算法属于其中之一,笔者首先概述K-means
【机 构】
：
广东生态工程职业学院
【出 处】
：
信息与电脑
【发表日期】
：
2017年16期
其他文献
司法实践中人民陪审员制度"虚化"现象严重,其应有的司法价值得不到体现。究其原因,主要在于陪审员的职权过于笼统和问责的缺位。我国的人民陪审员制度目前正处于改革的重要历
在中国文论中,"风骨"一词有着悠远的传统,但直到刘勰的《文心雕龙》,才把它上升到创作论的高度,且丰富了风骨的联想意义。风骨研究从最初的人物品评发展到创作论的批评术语,
中国房地产近十年非理性发展，其高利润吸引大量社会资本纷纷涌入房地产行业，这种情况将影响制造业的自主创新。自主创新需要资金的投入，如果持续这种发展模式，将影响中国的实体经
随着跨区特高压通道陆续建成投产,“三北”地区外送能力逐年增加,但新能源弃风、弃光问题并未根本解决。结合电网生产运行实际情况,对多区域间特高压直流外送功率协调优化促
随着我国北斗导航卫星技术的快速发展,北斗精准定位开始受到社会各界的广泛关注。因此对于北斗系统、导航系统之间的差异研究,能够有效解决区域内的精准定位问题。文章主要探