两元P—型梯度结构热电材料FeSi2／Bi2Te3的制备与性能

来源 :中国有色金属学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Ben_Chen111

【摘要】

：

采用热浸焊法用纯Sn作为过渡层制备了P-型FeSi2/Bi2Te3梯度结构热电材料并对其热电性能进行了测试.发现当热端温度在510℃以下时,梯度结构热电材料的平均Seebeck系数保持恒定

【作者】

：

崔教林赵新兵朱铁军胡淑红

【机构】

：

浙江大学材料科学与工程系

【出处】

：

中国有色金属学报

【发表日期】

：

2001年6期

【关键词】

：

热电性能梯度结构材料输出功率过渡层 FeSi2/Bi2Te3 热电材料 thermoelectric materials functionally gr

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

采用热浸焊法用纯Sn作为过渡层制备了P-型FeSi2/Bi2Te3梯度结构热电材料并对其热电性能进行了测试.发现当热端温度在510℃以下时,梯度结构热电材料的平均Seebeck系数保持恒定,达220 μV/K至250μV/K左右,显著高于单一均质材料(Bi2Te3和β-FeSi2)在相同温度范围内的平均Seebeck系数.梯度结构热电材料的输出功率较单种材料高1.5至2倍以上,且当材料经190℃,100 h与200 h的真空退火后,输出功率几乎不变.金相观察表明,在Snh层与两半导体界面处,没有明显的Sn

其他文献

基于人工神经网络的凝固组织晶粒尺寸预测

通过分析强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸实验数据，并结合人工神经网络，建立了强脉冲电磁场作用下铝合金凝固组织晶粒尺寸的人工神经网络BP算法模型。研究结果表明，用

期刊

凝固组织晶粒尺寸人工神经网络BP算法模型预测铝合金solidification structure grain size artificial

Ti—15—3合金反挤成形的热力耦合数值模拟

针对新型亚稳定β型钛合金——Ti-15-3 合金, 将物理模拟与数值模拟相结合, 采用3维热力耦合刚粘塑性有限元模型与3层向后传播的人工神经网络模型相结合的方法, 开发了一个相

期刊

热反挤热力耦合数值模拟钛合金Ti-15-3 alloy hot back-extrusion thermo-mechanical coupling

运用放大法判定正项级数的敛散性

级数放大法是级数问题研究中尤为重要的方法。通过对级数放大法进行定义,将放大法理论化、系统化。对正项级数中的放大法及比较审敛法中的放大法进行系统研究,总结出正项级数

期刊

正项级数敛散性级数放大法

两元P—型梯度结构热电材料FeSi2／Bi2Te3的制备与性能

其他学术论文