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本文采用了按照制冷剂状态来划分分布参数模型微元的方法，建立了冷凝器的稳态分布参数模型，并将其计算结果与实验数据做了验证。在此基础上建立了和稳态模型相结合的BP神经网络和RBF神经网络模型，通过神经网络对稳态模型进行修正，有效地提高了冷凝器仿真模型在热泵系统中的仿真精度，并比较了用两种神经网络模型进行校正的差异。