【摘 要】
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随着数字时代的来临,数据挖掘成为知识领域中的研究热点.但由于保密、数据多样性等问题,测试数据源的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.为此,提出一种基于云模型的测试数据
【机 构】
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中国人民解放军理工大学,中国电子系统工程研究所
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随着数字时代的来临,数据挖掘成为知识领域中的研究热点.但由于保密、数据多样性等问题,测试数据源的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.为此,提出一种基于云模型的测试数据源生成方法,利用此方法,给出了数量型数据的生成算法,对范畴型数据的生成进行了讨论.由于云模型中随机性与模糊性的特点,各属性的数据之间除了包含已知的先验知识以外,数据的分布、各属性之间的关系也会存在一定的随机和模糊,使得构造的数据源中又隐含了许多潜在知识.利用此方法,研究人员可根据自己的实际情况进行不同类型、不同量级数据源的构造,加速数据挖掘算法的研究进程.
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