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在混凝土雷达检测中，钢筋直径的识别是一个难点，因此探求使用人工神经网络的方法来解决。试验制作了一系列埋有钢筋的混凝土试件，这些埋置的钢筋直径在8～25mm间且埋深在15-125mm之间。这些试件经探地雷达检测后，雷达信号被提取出几个特征参数，这些参数包括雷达波的峰值、能量、波宽以及斜率，然后将这些参数作为BP神经网络识别的特征参数，并通过对神经网络进行有针对性地细分以提高网络识别精度，网络识别的结果表明BP神经网络能成功地识别钢筋的直径。