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基于模糊集理论的信息关联模式识别算法应用
基于模糊集理论的信息关联模式识别算法应用
来源 :江苏科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户:chaska
【摘 要】
:
文中基于模糊集理论,通过模糊关联系数和模糊关联度的定义,构造了模糊相对权重的概念,在此基础上设计一种新颖的数据信息关联模式识别算法,并通过建立的关联模式识别算法模型对贵州省六盘水市的农田土地质量进行综合评价.评价结果表明:该模型和方法是可行的、有效的,有一定的参考价值和借鉴意义.
【作 者】
:
陕振沛
宁宝权
张转周
【机 构】
:
六盘水师范学院数学系,遵义师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
:
江苏科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2017年01期
【关键词】
:
模糊集
关联度
模糊相对权重
模式识别算法
综合评价
fuzzy sets
associate degree
fuzzy relative weights
【基金项目】
:
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字LKLS[2013]32号), 贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]271号),贵州省教育厅高校人才社会科学研究项目(2016gh03), 六盘水师范学院自然科学研究项目(Lpssy201502,Lpssy201503)
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文中基于模糊集理论,通过模糊关联系数和模糊关联度的定义,构造了模糊相对权重的概念,在此基础上设计一种新颖的数据信息关联模式识别算法,并通过建立的关联模式识别算法模型对贵州省六盘水市的农田土地质量进行综合评价.评价结果表明:该模型和方法是可行的、有效的,有一定的参考价值和借鉴意义.
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