基于汉英词性组合的短语级平行语料类别知识挖掘研究

来源 :图书情报工作 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xuqinxiaofan

【摘要】

：

基于通过具体实验确定的Bisecting K-means聚类和Lemmatization形态变换算法,在汉英短语级人文社会科学平行语料基础上,尝试进行类别知识挖掘的实验.在中文社会科学引文索引(

【作者】

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王东波韩普沈耕宇沈思

【机构】

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南京农业大学信息科学技术学院南京邮电大学经济与管理学院;南京大学信息管理学院;

【出处】

：

图书情报工作

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

词性组合 Bisecting K-means 汉英平行语料库类别知识

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基于通过具体实验确定的Bisecting K-means聚类和Lemmatization形态变换算法,在汉英短语级人文社会科学平行语料基础上,尝试进行类别知识挖掘的实验.在中文社会科学引文索引(CSSCI)的类别和标题知识基础上,完成对汉英语料的预处理,并分析名词、动词和形容词的分布状况.在名词、动词和形容词等词性的组合基础上,对比不同词性组合的效果并确定最优的词性组合类别知识挖掘模型.

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