【摘 要】
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现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息，故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题，在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上，文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组，构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类，再结合已有事实类问题的语义查询方法，分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明
【基金项目】
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国家自然科学基金（62072149）；
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现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息，故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题，在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上，文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组，构建了相应的查询图以理解自然语言查询问题。将基于地理位置信息的查询问题分为6类，再结合已有事实类问题的语义查询方法，分别根据查询图或K近邻搜索思想研究相应的知识图谱查询方法。实验结果表明，文中所提方法的精确率可达77%以上，能够为基于地理位置信息的查询提供有效支持。
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