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针对社交平台发布的敏感信息，提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符；采用卷积神经网络对单个字符进行识别；使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明，该方法可行有效。
一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法
【摘 要】
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针对社交平台发布的敏感信息，提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符；采用卷积神经网络
【机 构】
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电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室,陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心,西安邮电大学计算机学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
：
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1664);西安邮电大学研究生创新基金(CXL2016-05)
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