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关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则，目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上，采用投影统计技术方法直接获取用于产生频繁模式的条件模式基，可以进一步提高关联规则算法的效率。
一种基于线性链表的关联规则改进算法
【摘 要】
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关联规则是数据挖掘中一种简单但实用的描述型模式规则，目前主要有Apriori算法和FP—Growth算法。基于线性链表的关联规则改进算法是在线性链表的基础上，采用投影统计技术方法
【机 构】
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福建金融职业技术学院
【出 处】
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福建金融管理干部学院学报
【发表日期】
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2009年2期
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