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学生的日常学习行为是教学质量监控的一个重要方面。方法:以15位GIS专业本科生志愿者30天的日常行为位置轨迹数据,结合DBSCAN算法与相关性分析,探讨志愿者日常移动轨迹信息与学业表现的关联性。研究表明:学生的日常移动行为与学生学业表现存在相关性。该研究有助于学生日常学习行为教育管理,可为人才质量监控提供借鉴。