【摘 要】
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针对高速动车组电机吊架的极限状态方程难以用精确的数学解析式表达和采用传统可靠度计算方法工作量大的问题,将改进粒子群优化的支持向量回归模型和可靠性理论相结合,对电机
【机 构】
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大连交通大学机车车辆工程学院; 南京地铁运营有限责任公司; 北京航天智造科技发展有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51875073);国家重点研发计划项目(2016YFB1200504);辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2019005);辽宁省高等学校创新团队支持计划项目(LT2016010);大连市科技创新基金计划项目(2019J11CY017)
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针对高速动车组电机吊架的极限状态方程难以用精确的数学解析式表达和采用传统可靠度计算方法工作量大的问题,将改进粒子群优化的支持向量回归模型和可靠性理论相结合,对电机吊架进行可靠性分析。首先,通过对电机吊架进行灵敏度分析,筛选出对目标响应影响较大的随机变量,采用Box-Behnken设计方法得到样本数据;其次,对样本数据进行训练,建立基于改进粒子群优化支持向量回归的电机吊架代理模型;最后,结合蒙特卡洛抽样和"应力-强度干涉"理论,计算得到电机吊架的可靠度。结果表明,采用该方法求得的电机吊架可靠度具有较高的精度,同时提高了计算效率。
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