针对由矿区煤炭开采引起的地表沉陷通常具有较大的形变梯度，而地表形变梯度超过干涉相位的临界梯度在干涉时会产生失相干，从而不能很好地解算出地表形变值的问题。该文尝试采用基于“时间相邻-四轨法” 的D-InSAR技术方案对山西大同矿区某矿进行分阶段监测，即将矿区沉陷大形变基于时间分解为数幅小形变，通过降低地表沉降形变量来提高影像干涉效果，同时可以将时间基线过长导致的失相干最小化。为了更有效地验证监测方案的可行性，该文结合矿区观测站水准测量成果与观测站实际布设情况对监测数据采用高斯矩阵进行加权平均，将观测站单点形变量转化为所处像元对应地表区域的近似平均形变量，减小了个别观测站不能代表周围地表区域整体形变趋势的误差。通过对观测站加权后的形变数据与D-InSAR处理结果对比分析，证明此方案在矿区地表沉陷监测是可行的。