【摘 要】
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为探索中国兰州市某高校校园雨水管网节点积水深度的主要影响因子,以研究区域雨水管网246个节点在降雨重现期(P)为7 a和50 a时积水深度的数据为例,利用ArcGIS统计模块分析2个
【机 构】
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兰州理工大学土木工程学院,清华大学深圳研究生院
【基金项目】
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Science and Technology Program of Gansu Province(1506RJZA099)
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为探索中国兰州市某高校校园雨水管网节点积水深度的主要影响因子,以研究区域雨水管网246个节点在降雨重现期(P)为7 a和50 a时积水深度的数据为例,利用ArcGIS统计模块分析2个重现期降雨下的节点积水深度数据的空间差异性,采用交叉验证法对比研究4种Kriging插值模型(稳定、球形、高斯与指数模型).由Pearson相关性分析结果可知,2种重现期的积水情形下节点最大深度与积水深度相关性均较强,相关系数分别为0.605和0.766.4种Kriging半变异函数模型的预测值与实测值的对比结果表明,高斯模型
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