论文部分内容阅读
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)胸部CT平扫自动检测和分类肋骨骨折的准确性和可行性。方法回顾性搜集A医院2011年1月~2019年1月974例成人肋骨骨折患者,另外收集2019年1月B医院25例,C医院25例成人肋骨骨折患者作为多中心测试集进行鲁棒性验证。三种骨折类型(新鲜骨折、愈合期骨折和陈旧性骨折)的相应CT图像被自动检测并输出为结构化报告。采用精准度、召回率和F1值作为衡量CNN模型诊断效能的指标。检测/诊断时间、精准度、灵敏度、fROC曲线用来比较CNN模型的结构化报告和放射科主治医生的诊断效能