【摘 要】
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通过构建中国双边投资协定异质性指数,利用2003—2015年中国对外直接投资的相关数据,采用面板数据模型结合PSM(倾向得分匹配)方法分别基于双边投资协定同质性与异质性两个视
【机 构】
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中国财政科学研究院,首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院,首都师范大学管理学院
【基金项目】
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国家软科学研究项目(2014GXS5B204),国家自然科学基金资助项目(71541003),国家社会科学基金重大项目(19ZDA059)
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通过构建中国双边投资协定异质性指数,利用2003—2015年中国对外直接投资的相关数据,采用面板数据模型结合PSM(倾向得分匹配)方法分别基于双边投资协定同质性与异质性两个视角,研究了双边投资协定的生效、更新升级、双边投资协定强度差异以及生效时长等因素对中国对外直接投资流量水平的影响。研究结果表明生效的双边投资显著促进了中国对外直接投资流量;双边投资协定的更新升级会影响中国对外直接投资流量水平;双边投资协定保护标准与待遇水平越高,中国对外直接投资流量规模越大;初次生效的双边投资协定,随着生效时间增加,其对
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