【摘 要】
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本文以33家2016年首次被特别处理的沪深两市A股非金融行业上市公司及其配对公司为研究样本,运用Clementine数据挖掘工具,以上市公司是否被"特殊处理"作为陷入财务困境与否的
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本文以33家2016年首次被特别处理的沪深两市A股非金融行业上市公司及其配对公司为研究样本,运用Clementine数据挖掘工具,以上市公司是否被"特殊处理"作为陷入财务困境与否的判断标准,通过涵盖尽可能多的财务指标与非财务指标,构建出适合我国国情的上市公司财务困境预测模型,并根据Logit预测模型的回归结果,挑选出那些能对上市公司是否陷入财务困境产生显著影响的主要指标。本研究对利益相关者科学预测财务困境、有效规避投资风险具有重要的启示意义。
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