【摘 要】
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随着语义Web技术的不断发展,RDF数据量增长迅速,单机RDF查询系统已经难以满足现实需要,研究和构建分布式RDF查询系统已经成为学术界与工业界的研究热点之一.现有的RDF查询系
【机 构】
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中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院
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随着语义Web技术的不断发展,RDF数据量增长迅速,单机RDF查询系统已经难以满足现实需要,研究和构建分布式RDF查询系统已经成为学术界与工业界的研究热点之一.现有的RDF查询系统主要是基于Hadoop或通用分布式技术.前者磁盘I/O太高;后者则可扩展性较差.且两种系统在基本图模式查询时,效率都较低.针对上述问题,本文设计了基于Spark和Redis的分布式系统架构,并改进了查询计划生成算法,最后实现了原型系统RDF-SR.该系统使用Spark减少了磁盘I/O,借助Redis提高了数据映射速率,利用改进的
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