【摘 要】
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为揭示“地铁运营中断”与“地铁乘客出行行为”的互动耦合机理,运用改进SP-off-RP调查法的2826份数据,基于非集计理论和统计分析方法,探索地铁运营中断事件对深圳地铁3号线
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40306),长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(kfj180401)
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为揭示“地铁运营中断”与“地铁乘客出行行为”的互动耦合机理,运用改进SP-off-RP调查法的2826份数据,基于非集计理论和统计分析方法,探索地铁运营中断事件对深圳地铁3号线沿线居住的地铁乘客出行选择的影响。针对事件持续时长大小和不同影响范围划分了事件情形并给出6个决策肢,以出发时间和交通方式联合选择作为子集的组合,构造基于广义极值理论(GEV)的Cross-Nested logit(CNL)模型。研究结果表明:中断事件迫使地铁乘客做出相应的出行调整,事件情形的演变动态影响出行选择行为,当事件持续时长超
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