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基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测
基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a522599301
【摘 要】
:
旋切单板的纹理对缺陷的检测会产生干扰,本文提出一种改进的模糊C聚类均值(FCM)算法的旋切单板表面缺陷检测方法,该方法考虑了类内样本密度和类间距离作为综合参数,从而可以获得合
【作 者】
:
梁萍
程伟
【机 构】
:
淮阴工学院
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2008年11期
【关键词】
:
旋切单板
模糊C均值聚类
缺陷检测
纹理
rotary-veneer modified Fuzzy C-Mean algorithm (FCM) defect
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旋切单板的纹理对缺陷的检测会产生干扰,本文提出一种改进的模糊C聚类均值(FCM)算法的旋切单板表面缺陷检测方法,该方法考虑了类内样本密度和类间距离作为综合参数,从而可以获得合理的初始聚类中心。该算法可以较好的检测出旋切单板表面纹理和缺陷信息。
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