基于峰值匹配的SAR图像飞机目标识别方法

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针对SAR图像飞机目标识别过程中的目标识别问题,提出一种基于峰值匹配的目标识别方法。该方法首先使用基于8邻域像素检测局部极大值的峰值提取方法提取目标和模板的峰值特征点;然后对目标进行方位角计算,设定置信区间从而缩小需要匹配的模板库;最后计算目标图像峰值点集与模板图像峰值点集的匹配代价函数,当匹配代价函数取最小值时表明目标与相应模板图像相匹配。实验结果表明该算法有效,且分类性能和分类效率较现有的一些算法有所提升。
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