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根据故障诊断系统的特点,采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究.该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型,避免了故障学习,可以较好地检测出较难检测的故障.通过仿真,与前馈时延网络与对角递归网络的比较研究,说明了在实时故障诊断系统中输出递归网络结构的优越性.
基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测
【摘 要】
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根据故障诊断系统的特点,采用输出递归神经网络对某液压位置伺服系统进行了故障检测研究.该动态神经网络模型的采用使网络成为系统的完全模型,避免了故障学习,可以较好地检测
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2002年3期
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