加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 1次 | 上传用户：sz_davild

【摘要】

：

针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下.以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上.建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.

【作者】

：

鲍明管鲁阳李晓东田静

【机构】

：

中国科学院声学研究所

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

加权熵最大分带分析遗传算法

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