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创新能力研究一直是学者们关注的热点问题。支持向量机是以统计学习理论为依据,发展起来的一种新的机器学习方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。通过建模和实证,尝试将支持向量机引入企业产品创新能力评价领域,并与BP神经网络评价方法相比较,从而发现其优越性。
基于支持向量机的企业产品创新能力评价
【摘 要】
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创新能力研究一直是学者们关注的热点问题。支持向量机是以统计学习理论为依据,发展起来的一种新的机器学习方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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西安电子科技大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2007年05期
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