【摘 要】
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随着移动互联网以及物联网的发展,越来越多的移动设备都内置GPS服务,从而产生了大量的时空数据.这些数据体量大、分布不均匀且带有时间和空间经纬度等多维属性.传统的时空索
【机 构】
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清华大学软件学院,工业大数据系统与应用北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0501504);国家自然科学基金项目(U1509213);中国博士后科学基金项目(2017M620784)~~
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随着移动互联网以及物联网的发展,越来越多的移动设备都内置GPS服务,从而产生了大量的时空数据.这些数据体量大、分布不均匀且带有时间和空间经纬度等多维属性.传统的时空索引还有很多问题有待解决,例如难以处理大规模数据、无法同时处理时间和空间维度等.基于Geohash和R-Tree,提出一种2层时空索引GRIST(Geohash and R-Tree based index for spatio-temporal data),第1层是空间索引,它将空间划分为不同大小的网格并使用Geohash进行编码;第2层是时
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