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针对橄榄油的掺杂检测问题,提出了基于粒子群优化算法的模糊C均值分类算法,可以同时进行分类和半定量分析,并建立了新的目标函数评价算法.结果表明改进的模糊C均值算法简单、快速、有效.
改进的模糊C均值算法用于掺杂橄榄油的分类和半定量研究
【摘 要】
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针对橄榄油的掺杂检测问题,提出了基于粒子群优化算法的模糊C均值分类算法,可以同时进行分类和半定量分析,并建立了新的目标函数评价算法.结果表明改进的模糊C均值算法简单、
【机 构】
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厦门市产品质量监督检验院,郑州大学化学与分子工程学院
【出 处】
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平顶山学院学报
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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福建省自然科学基金（2013J05023）, 国家自然科学基金（21575131）
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