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视觉是人类最高级的感知器官,人来获取的信息83%来自视觉,图像为人类提供了很多至关重要的信息。数字图像处理是信号处理中的热门课题,在图像的获取和传输过程中,极易受到各类不同噪声的干扰,不同类型的噪声,其统计学特征存在差别,去除图像噪声最好的办法就是进行图像滤波,而处理不同的噪声就需要采用针对性的滤波方法。本文从椒盐噪声和高斯噪声入手,通过分析两种噪声的特点与原理,运用不同的滤波方法进行图像滤波处理的实验仿真分析对比,再通过MATLAB对去噪前后的图像进行相关灰度直方图的综合分析,最终得出去除椒盐噪声