【摘 要】
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随着信息化和工业化融合发展的不断推进,工业设备的维护策略正在从原有的基于状态监测的被动处理向基于综合分析的主动管控转变,故障预测与健康管理(PHM)技术被人们寄予厚望
【机 构】
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工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心（中国软件评测中心）,研祥智能科技股份有限公司,西安交通大学信息与通信工程学院
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随着信息化和工业化融合发展的不断推进,工业设备的维护策略正在从原有的基于状态监测的被动处理向基于综合分析的主动管控转变,故障预测与健康管理(PHM)技术被人们寄予厚望。为助力PHM技术在工业领域的规范化落地应用,在工业设备PHM系统的设计中引入信息物理系统(CPS)体系,搭建了涵盖单元级、系统级、系统之系统级层级化架构;并结合不同的网络连接和云计算部署方式,明确了系统调用的数据种类范围,提出了基于CPS的在线、离线、远程三种工业设备智能运维模式,以满足不同类型、规模的工业企业的设备维护保障需求。
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