【摘 要】
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为实现在海况信息、航线信息已知的前提下,船舶能够根据不同的海况调整航速,达到降低整个航次船舶主机油耗的目的,本文以定航线船舶为对象,研究船舶航速动态优化方法.基于聚类和分类算法的海况识别方法建立航线分段模型,将航线分成航向单一、海况类似的航段.以总航程、航行时间、主机转速作为约束条件,基于遗传算法求解航速动态优化问题.结果表明:与优化前主机油耗相比较,从巴西圣路易斯到非洲好望角定航线的30万吨级散货船可减少消耗3.38％的燃油.本方法能够提高营运船舶的能效水平,为船舶航行航速的决策提供参考.
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室, 上海 200240;大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026;上海中远海运液化天然气投资有限公司, 上海 200080
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为实现在海况信息、航线信息已知的前提下,船舶能够根据不同的海况调整航速,达到降低整个航次船舶主机油耗的目的,本文以定航线船舶为对象,研究船舶航速动态优化方法.基于聚类和分类算法的海况识别方法建立航线分段模型,将航线分成航向单一、海况类似的航段.以总航程、航行时间、主机转速作为约束条件,基于遗传算法求解航速动态优化问题.结果表明:与优化前主机油耗相比较,从巴西圣路易斯到非洲好望角定航线的30万吨级散货船可减少消耗3.38％的燃油.本方法能够提高营运船舶的能效水平,为船舶航行航速的决策提供参考.
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