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采用多智能体系统求解方法,将异构资源分配问题建模于分布式广义分配问题框架下,利用智能体间的联合搜索实现复杂异构资源分配问题的高效求解.先利用前期搜索过程中获得的知识,智能体预测谁更有能力求解当前子问题;再通过建立决策模型,智能体动态、智能地改变搜索顺序,以加速全局可行解的求解.该非集中式框架能提高问题的求解效率,增加动态可扩展性.实验结果表明了该方法的可行性.