论文部分内容阅读
K—means算法因对初始中心依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小。而恰当的选取初始中心向量就成为改进K—means算法的关键所在。因此可以先通过SOM进行聚类，较快确定聚类范围，再将其结果作为Kmeans方法的初始中心向量加以使用。实验证明结合这两种算法能够弥补这两种方法的缺陷，较好改善聚类效果。